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　津山工業高等専門学校では、令和３年度以降に本科第１学年に入学するすべての学生に対し、リテラシーレベル及び応用基礎レベルの数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムを実施しています。

本教育プログラムの目的

　本教育プログラムにより、学生の数理・データサイエンス・ＡＩへの関心を高め、かつ、数理・データサイエンス・ＡＩを適切に理解し、それを活用する基礎的な能力を育成します。

本教育プログラムの規程と概要

数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラムの実施に関する規程 取組概要

実施体制

委員会等	役割
校長	運営責任者
教務委員会	教育プログラムの運営・計画・改善
教育システム点検委員会	教育プログラムの自己点検・評価

修了要件と科目対応表

　以下の表に定める対象科目をすべて履修した学生に対して、津山工業高等専門学校「数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム（リテラシーレベル）」の修了を認定します。対象科目は必修科目、または必履修科目で構成されており、卒業と同時に修了の認定を得られるプログラムとなっています。また、津山工業高等専門学校「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（応用基礎レベル）」の修了を認定できるよう文部科学省へ申請しています。
　授業の方法および内容は、各科目のリンク先の高専Webシラバスにおいて公開しています。

○応用基礎レベル

系	科目名	学年	単位数
先進科学系 機械システム系 電気電子システム系	基礎数学	１年	４
	基礎数学演習	１年	２
	総合理工演習	１年	２
	情報リテラシー	１年	２
	微分積分Ⅰ	２年	３
	基礎線形代数	２年	２
	計算科学	３年	２
	応用数学Ⅰ	４年	２
	情報システム	５年	２
情報システム系	基礎数学	１年	４
	基礎数学演習	１年	２
	総合理工基礎	１年	２
	情報リテラシー	１年	２
	微分積分Ⅰ	２年	３
	基礎線形代数	２年	２
	計算科学	３年	２
	応用数学Ⅰ	４年	２
	データサイエンス	５年	２

○リテラシーレベル

（令和4年度入学生以降）

系	科目名	学年	単位数
先進科学系	情報リテラシー 計算科学	１年 ３年	２ ２
機械システム系
電気電子システム系
情報システム系

（令和3年度入学生）

系	科目名	学年	単位数
先進科学系	情報リテラシー	１年	２
	理科実験*1	２年	２
機械システム系	情報リテラシー	１年	２
	機械システム工学実験実習Ⅱ	３年	３
電気電子システム系	情報リテラシー	１年	２
	電気電子システム工学実験実習Ⅱ	３年	３
情報システム系	情報リテラシー	１年	２
	情報システム工学実験実習Ⅱ	３年	３

（*1：令和4年度より、先進科学実験実習Ⅰに科目名変更）

教育プログラム対象科目の学習内容と数理・データサイエンス・ＡＩモデルカリキュラムとの対応

　数理・データサイエンス教育拠点コンソーシアムのモデルカリキュラム（リテラシーレベル）と、本校の教育プログラムの対応関係は、以下の通りです。

（令和4年度入学生以降）

学習内容	授業科目				数理・データサイエンス 教育拠点コンソーシアム のモデルカリキュラム
	先進科学系	機械 システム系	電気電子 システム系	情報 システム系
現在進行中の社会変化（第４次産業革命，Society 5.0，データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている	情報リテラシー				【導入】 1-1社会で起きている変化 1-6データ・AI利活用の最新動向
「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの	情報リテラシー				【導入】 1-2社会で活用されているデータ 1-3データ・AIの活用領域
様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの	情報リテラシー				【導入】 1-4データ・AI利活用のための技術 1-5データ・AI利活用の現場
活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする	情報リテラシー				【心得】 3-1データ・ＡＩ利活用における留意事項 3-2データを守る上での留意事項
実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの	計算科学				【基礎】 2-1データを読む 2-2データを説明する 2-3データを扱う

（令和3年度入学生）

学習内容	授業科目				数理・データサイエンス 教育拠点コンソーシアム のモデルカリキュラム
	先進科学系	機械 システム系	電気電子 システム系	情報 システム系
現在進行中の社会変化（第４次産業革命，Society 5.0，データ駆動型社会等）に深く寄与しているものであり、それが自らの生活と密接に結びついている	情報 リテラシー	情報 リテラシー	情報 リテラシー	情報 リテラシー	【導入】 1-1社会で起きている変化 1-6データ・AI利活用の最新動向
「社会で活用されているデータ」や「データの活用領域」は非常に広範囲であって、日常生活や社会の課題を解決する有用なツールになり得るもの	情報 リテラシー	情報 リテラシー	情報 リテラシー	情報 リテラシー	【導入】 1-2社会で活用されているデータ 1-3データ・AIの活用領域
様々なデータ利活用の現場におけるデータ利活用事例が示され、様々な適用領域（流通、製造、金融、サービス、インフラ、公共、ヘルスケア等）の知見と組み合わせることで価値を創出するもの	情報 リテラシー	情報 リテラシー	情報 リテラシー	情報 リテラシー	【導入】 1-4データ・AI利活用のための技術 1-5データ・AI利活用の現場
活用に当たっての様々な留意事項（ELSI、個人情報、データ倫理、ＡＩ社会原則等）を考慮し、情報セキュリティや情報漏洩等、データを守る上での留意事項への理解をする	情報 リテラシー	情報 リテラシー	情報 リテラシー	情報 リテラシー	【心得】 3-1データ・ＡＩ利活用における留意事項 3-2データを守る上での留意事項
実データ・実課題（学術データ等を含む）を用いた演習など、社会での実例を題材として、「データを読む、説明する、扱う」といった数理・データサイエンス・ＡＩの基本的な活用法に関するもの	理科実験*2	機械システム工学実験実習Ⅱ	電気電子システム工学実験実習Ⅱ	情報システム工学実験実習Ⅱ	【基礎】 2-1データを読む 2-2データを説明する 2-3データを扱う

（*2：令和4年度より、先進科学実験実習Ⅰに科目名変更）

自己点検・評価

津山高専　令和６年度　数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム自己点検評価 津山高専　令和５年度　数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム自己点検評価

申請書

○リテラシーレベル

津山高専　数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）申請書令和４年８月２４日認定 津山高専　数理・データサイエンス・ＡＩ教育プログラム認定制度（リテラシーレベル）変更届出書

○応用基礎レベル　未認定（申請中）